高通作為通信產(chǎn)業(yè)的高通重要品牌，在MWC 2026中將會(huì)圍繞6G基礎(chǔ)技術(shù)演進(jìn)、瞻G展示打造新體驗(yàn)的基礎(chǔ)技術(shù)加拿大pc加拿28规则AI原生設(shè)計(jì)，以及面向效率提升與新服務(wù)的生態(tài)感知賦能的數(shù)字孿生平臺(tái)三大主題進(jìn)行展示。

PChome 2月28日消息，協(xié)同高通作為通信產(chǎn)業(yè)的高通重要品牌，在MWC 2026中將會(huì)圍繞6G基礎(chǔ)技術(shù)演進(jìn)、瞻G展示打造新體驗(yàn)的基礎(chǔ)技術(shù)AI原生設(shè)計(jì)，以及面向效率提升與新服務(wù)的生態(tài)感知賦能的數(shù)字孿生平臺(tái)三大主題進(jìn)行展示。其展廳位居3號(hào)廳3E10號(hào)，協(xié)同在此可以感受到最新通信技術(shù)帶來的高通全新體驗(yàn)。

6G基礎(chǔ)技術(shù)演進(jìn)：新頻譜、新技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)早期生態(tài)協(xié)同

高通方面已經(jīng)確認(rèn)，生態(tài)將會(huì)展出端到端6G原型系統(tǒng)，協(xié)同該原型系統(tǒng)展示了超大規(guī)模MIMO、概率整形和子帶全雙工，在結(jié)合更高頻譜效率的同時(shí)，提高上下行鏈路吞吐量。表明6G正朝著更智能、更高效的系統(tǒng)形態(tài)演進(jìn)，以支撐未來數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

6G射頻校準(zhǔn)與互操作性測(cè)試，通過對(duì)新頻譜使用、大帶寬和關(guān)鍵射頻前端性能目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證，標(biāo)志著實(shí)現(xiàn)預(yù)期中6G性能飛躍的重要一步。

高通和諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)的互補(bǔ)性概念驗(yàn)證，將基于AI的聯(lián)合信源和信道編碼應(yīng)用于HARQ反饋機(jī)制。系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)真實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)狀況，并對(duì)反饋信令進(jìn)行實(shí)時(shí)自適應(yīng)，有效降低了誤碼率和不必要的重傳次數(shù)，不僅能夠提升當(dāng)下的可靠性和效率，還將為未來6G網(wǎng)絡(luò)中智能化、AI原生的空口接口奠定基礎(chǔ)。

AI原生體驗(yàn)與服務(wù)

AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信方面的重要性不言而喻，高通對(duì)于6G方面的追求，不僅僅是峰值數(shù)據(jù)，而是打算將6G設(shè)計(jì)成一個(gè)AI原生系統(tǒng)。

智能體AI與AR體驗(yàn)是這方面的重點(diǎn)展示項(xiàng)目，高通會(huì)演示展示基于分布式計(jì)算賦能的AI回溯用例——AI工作負(fù)載（例如視覺記憶的生產(chǎn)與檢索）能根據(jù)鏈路條件與功耗約束，在終端與網(wǎng)絡(luò)邊緣之間動(dòng)態(tài)遷移。演示還呈現(xiàn)了多個(gè)蜂窩聯(lián)網(wǎng)終端相互協(xié)作，共同支撐業(yè)務(wù)體驗(yàn)，綜合展示了6G如何在更高效地管理終端約束與網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí)，支持AI驅(qū)動(dòng)的AR體驗(yàn)。

第二項(xiàng)演示聚焦于面向6G、AI賦能的情境感知通信——終端側(cè)AI讓連接能夠根據(jù)業(yè)務(wù)意圖、所處情境以及動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整。技術(shù)方向旨在構(gòu)建AI原生協(xié)議，無(wú)需完全依賴傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量（QoS）機(jī)制，即可為視頻通話、云游戲等應(yīng)用提供更具適應(yīng)性的性能表現(xiàn)，并最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)方式與其所支撐的應(yīng)用體驗(yàn)真正匹配。

規(guī)模化部署網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與推理服務(wù)展示揭示了6G如何通過在終端與邊緣網(wǎng)絡(luò)之間分布式部署智能，幫助終端獲取更強(qiáng)大的AI能力，同時(shí)兼顧能耗、時(shí)延與可靠性。還為運(yùn)營(yíng)商指明了全新的服務(wù)機(jī)遇，而隱私與安全始終是其中不可忽視的核心考量。

終端側(cè)智能體AI還指向一種更主動(dòng)的模式，以實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)連續(xù)性。本演示重點(diǎn)展示終端如何綜合應(yīng)用（app）行為、網(wǎng)絡(luò)狀況與環(huán)境情境，主動(dòng)識(shí)別性能問題并進(jìn)行預(yù)先調(diào)整，從而提升日常移動(dòng)場(chǎng)景下的體驗(yàn)連續(xù)性。

感知+ 數(shù)字孿生：擴(kuò)展服務(wù)能力，提升運(yùn)營(yíng)效率

通感一體化（ISAC）讓無(wú)線通信突破單純的連接功能，延伸至感知領(lǐng)域。ISAC與AI、無(wú)線電數(shù)字孿生相結(jié)合，不僅為全新服務(wù)機(jī)遇開辟路徑，也為無(wú)線系統(tǒng)的高效運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造了全新實(shí)現(xiàn)方式。

6G感知與智能分類

本演示通過三個(gè)實(shí)時(shí)場(chǎng)景，重點(diǎn)展示了實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)、追蹤與分類能力， 包括：無(wú)人機(jī)的檢測(cè)與分類、在限定區(qū)域內(nèi)的遠(yuǎn)距離車輛探測(cè)，以及對(duì)車輛的精準(zhǔn)追蹤。這項(xiàng)工作推動(dòng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)超越純粹的連接功能，賦能安全、安防與智慧城市等領(lǐng)域的智能應(yīng)用，并為數(shù)字孿生平臺(tái)開辟了全新的服務(wù)方向與應(yīng)用可能。

通過感知與AI實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的無(wú)線電數(shù)字孿生

感知技術(shù)賦能的高保真無(wú)線電數(shù)字孿生，可用于持續(xù)調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)性能、降低系統(tǒng)開銷，并賦能新型服務(wù)的落地。本演示展示了網(wǎng)絡(luò)集成射頻感知與AI相結(jié)合，如何在6G中構(gòu)建可擴(kuò)展、持續(xù)更新的無(wú)線電數(shù)字孿生。

基于數(shù)字孿生的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）模型訓(xùn)練

無(wú)線環(huán)境日趨動(dòng)態(tài)復(fù)雜，終端所用的AI模型（比如波束預(yù)測(cè)模型）必須在不能依賴大規(guī)模空口OTA數(shù)據(jù)采集的情況下，實(shí)現(xiàn)高效自適應(yīng)。本演示重點(diǎn)展示了如何利用無(wú)線電數(shù)字孿生生成的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在規(guī)模化條件下訓(xùn)練面向特定環(huán)境的AI模型，進(jìn)而降低網(wǎng)絡(luò)流量、能耗與運(yùn)營(yíng)開銷。將這預(yù)訓(xùn)練模型與輕量級(jí)終端側(cè)自適應(yīng)機(jī)制相結(jié)合，為面向6G的無(wú)線AI模型的高效生命周期管理提供了可行方向。

6G網(wǎng)絡(luò)和終端節(jié)能

能效對(duì)6G來說是基本要求。本演示重點(diǎn)展示了通感一體化（ISAC）和無(wú)線電數(shù)字孿生如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和終端側(cè)的功耗。通過結(jié)合射頻感知與AI、數(shù)字孿生輔助無(wú)線電建模，以及終端級(jí)低功耗運(yùn)維技術(shù)（如喚醒接收器），6G系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配置、減少能源浪費(fèi)，同時(shí)保障良好的用戶體驗(yàn)。