過去數年，從創產業英特爾通過持續提升能效算力、新到新圖完善軟硬件協同能力，落地加拿大pc预测28官网开奖号码為開發者拓展AI創新的英特現實邊界；連續兩年的AI創新賽事，則進一步匯聚起來自高校、大賽企業與個人開發者的勾勒多元力量，推動創意在真實業務場景中完成驗證。實踐

2026年1月16日，從創產業2025英特爾AI開發者優秀項目路演暨英特爾平臺企業AI解決方案創新實踐賽頒獎大會成功舉辦。新到新圖大會期間，落地《2025英特爾平臺開發者AI創新實踐報告》正式發布，英特對過去一年英特爾AI創新賽事的大賽成果進行了系統梳理，也為AI技術如何從概念驗證走向產業落地提供了清晰路徑。勾勒

作為長期深耕開發者生態與開源體系的技術公司，英特爾始終將“讓技術可用、從創產業讓創新落地”作為平臺演進的重要方向。過去數年，英特爾通過持續提升能效算力、完善軟硬件協同能力，加拿大pc预测28官网开奖号码為開發者拓展AI創新的現實邊界；連續兩年的AI創新賽事，則進一步匯聚起來自高校、企業與個人開發者的多元力量，推動創意在真實業務場景中完成驗證。

英特爾副總裁兼中國區軟件工程和客戶端產品事業部總經理高嵩表示：“英特爾始終深耕開源生態，支持全球開發者，推動技術創新和生態共贏！過去數年，我們憑借高能效算力突破AI創新的技術邊界，助力無數開發者將創意轉化為實踐成果；連續兩年的AI創新大賽更是匯聚百萬開發者，展現了AI領域的創新活力與發展浪潮。2026年，我們將推出基于Intel 18A先進制程的第三代英特爾酷睿Ultra處理器、英特爾至強6+處理器，以及GPU等在內的全棧算力平臺，結合更完善的開源生態資源、軟件工具鏈與商業落地渠道，與全球AI開發者攜手同行、共創價值！”

·雙賽并行，構建真實而立體的AI創新樣本

2025年，英特爾同步推進“AI創新應用大賽”與“英特爾平臺企業AI解決方案創新實踐賽”兩項賽事。根據《2025英特爾平臺開發者AI創新實踐報告》披露，兩項賽事累計覆蓋2878支參賽團隊、約11000名開發者，征集近3000個原創項目創意，并沉淀出1200余件高質量作品原型，形成了具有代表性的AI應用微觀全景樣本。

從參賽結構看，年輕開發者成為絕對主力。25歲以下的Z世代開發者占比接近六成，高校團隊在AI PC創新項目中占比尤為突出。同時，企業技術人員和企業內開發者在解決方案類賽事中占比持續提升，使賽事不再停留于技術展示，而是與業務流程、成本結構和合規要求緊密結合。這種校園探索+產業實踐的雙軌格局，也使賽事成果在技術前瞻性與工程可行性之間形成了較好的平衡。

·端–邊–云協同，成為AI落地的共識路徑

從入圍和獲獎項目的技術架構來看，“端–邊–云協同”已成為最具共識的部署方式之一。報告顯示，越來越多項目選擇將實時性強、隱私敏感或高頻交互的任務放在端側或邊緣側完成，而將復雜生成、多模態推理或知識更新放在云端執行，以此在性能、成本與安全之間取得平衡。

在大會的圓桌交流與采訪中，多支團隊也從實踐角度印證了這一趨勢。

飲水思源團隊在交流中提到，云端模型強而全，而端側模型的優勢在于小而精，尤其適合隱私要求高、場景明確的垂直任務。他們選擇通過端側部署垂類模型解決手語識別中的泛化與實時問題，再通過云端完成更復雜的通用能力補充。

云知師AI團隊同樣強調了端側在教育場景中的獨特價值。團隊表示，教育數據天然具有隱私屬性，而AI PC端側算力的成熟，使得部分教學輔助能力可以在本地完成，從而降低對網絡和云端的依賴。這種架構不僅提升了響應速度，也更符合學校和教師對數據安全的現實需求。

·技術驅動：全棧生態降低AI創新門檻

廣泛而深入的場景化創新，離不開底層技術對開發效率的系統性提升。英特爾通過“端-邊-云”全棧協同的技術體系，為開發者構建了一條從創新到部署的清晰路徑：

硬件算力全域支持：從引領PC進入AI原生時代的英特爾酷睿Ultra處理器，到適用于企業級推理與訓練的英特爾至強6系列處理器、PCIe形態GPU與AI加速器，英特爾為各類應用提供了廣泛且可靠的高性能算力選擇。

?軟件工具鏈提升效率：通過OpenVINO工具套件實現模型優化與高效部署，依托oneAPI統一跨架構開發體驗，并借助OPEA企業AI開放平臺的模塊化能力，系統化應對時延、資源與復雜場景適配等工程挑戰。

?平臺協同降低門檻：端-邊-云深度協同與對低代碼開發模式的融合支持，大幅簡化了跨平臺部署與集成復雜度，增強了多硬件適配與代碼復用能力，顯著降低了創新門檻。

案例一：云知師AI，讓AI真正嵌入教學全流程

作為本次大會中教育方向的代表項目之一，云之師團隊帶來的“云知師AI”并非單一工具，而是一個覆蓋教學全流程的智能體生態平臺。該平臺通過40余個AI工具，服務教師從課前備課、課堂教學輔助，到課后輔導、教研與職業發展等多個環節。

在采訪中，云之師團隊負責人指出，他們并未追求一個大而全的教育模型，而是將場景拆解得足夠細小，例如圍繞教學任務規劃、課堂互動輔助、作業批改等具體需求，使用參數規模更小、目標更明確的模型完成端側推理。對于文本質量要求高或多模態生成需求強的部分，則通過端云協同方式完成。

這種設計思路，使產品既能夠在普通終端上穩定運行，又避免了將敏感教學數據全部上傳云端。目前，該平臺已在全國范圍內被數百位教師使用，并在真實教學環境中持續迭代。

案例二：飲水思源，用AI PC降低無障礙溝通門檻

飲水思源團隊的智能手語項目，則從社會價值出發，聚焦聽障人群在醫療、政務等場景中的溝通難題。團隊在大會分享中提到，我國聽障人群規模龐大，而專業手語翻譯師長期供給不足，傳統方案成本高、響應慢。

該項目基于英特爾AI PC平臺，通過端側視頻采集與本地預處理，結合服務器端AI識別，實現穩定的視頻流與低帶寬傳輸。在OpenVINO等工具鏈的支持下，系統能夠在普通商用筆記本上實現流暢運行，為無障礙溝通提供了更具普惠性的解決方案。

案例三：Bluedot，從企業陪練切入知識型AI落地

面向企業數字化場景，Bluedot團隊選擇從企業陪練這一高頻需求切入，解決企業內部知識難以復用、培訓成本高的問題。團隊在分享中提到，他們基于英特爾OPEA企業AI平臺進行二次開發，將文檔解析、知識檢索與智能問答模塊逐步整合，并在短時間內完成產品化驗證。

通過與真實客戶的共創迭代，該系統已在多個企業場景中落地試用，也體現出英特爾平臺在企業級AI部署與運維層面的成熟度。

·從賽事到生態，AI創新進入可復制階段

綜合大會路演、團隊實踐與《2025英特爾平臺開發者AI創新實踐報告》的分析可以看到，AI創新正在從單點技術突破邁向生態協同賦能。英特爾通過覆蓋端、邊、云的算力平臺，以及統一的軟件工具鏈和開源社區支持，為開發者提供了從研發、優化到部署的完整路徑。

正如英特爾技術專家在大會發言中所強調的，英特爾將持續與生態伙伴一道，通過硬件能力、開源貢獻與參考方案，幫助更多創新項目跨越從原型到落地的關鍵門檻。隨著越來越多項目在真實場景中驗證價值，AI技術也正在從可展示走向可規模化應用，成為產業升級的重要推動力量。